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商务英语专业是学什么课程的 毕业后能干什么
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数据科学与大数据技术属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
大数据架构工程师
负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优;负责数据对接和对外服务设计、开发和维护; 负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作。
大数据开发工程师
基于hadoop、spark等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务;辅助管理Hadoop集群运行,稳定提供平台服务;基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘;基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护。
数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。